股票价格长期来讲将反映公司基本面，但是短期内取决于市场投资者投资行为。投资者、上市公司、监管机构以及中介机构一起组成了股票市场，而这些市场参与者的行为将实实在在地影响到股票的价格走势，因此如何量化地度量市场参与者的行为对股票价格的影响，以及对自己投资行为的指导意义是每个投资者需要面对的重要课题。
学界对股票价格影响因素的研究成果颇多，这些研究也大多都是通过观察市场参与者的行为，来研究这些行为对股票价格的影响。如通过观察新增投资者开户数、IP O数量及上市首日收益来观察投资者情绪对股票价格的影响；通过研究公司公告信息来分析公司公告信息对股票价格的影响；通过研究监管机构的监管政策对股票价格的影响等。
相比于学界的研究，业界研究的最大意义在于研究结果对自己的投资行为的指导意义。作为量化投资从业人员，最大的优势就是可以通过构建各种量化指标来观察其对股票价格的影响，从而约束我们自己的投资行为。
追涨杀跌的故事每天都在市场上演，最近两年市场风格难测，坚守价值的投资者获得了市场的奖赏，而过往擅长成长选股的投资者则大多未能获得预期。
量化投资者则在当前市场环境下不断通过市场反馈不断修正当前投资策略。举例来讲，当我们在进行投资时，总会面临判断当前股票价格的运行是长趋势还是震荡格局，或是选择什么策略进行选股。
进入2018年，2017年的白马选股策略不再那么有效，当获得市场结果反馈之后，我们会及时调整策略，选择适合当前市场的投资策略，如我们选择的低估值选股策略在2018年表现抢眼，大幅跑赢各市场主要指数。
量化投资最大的特点就是我们可以通过对过去得失的总结，来反过来指导我们的量化研究，并且这种研究更加客观。量化研究说到底还是研究一种投资策略最终获利的概率，但是策略的胜率高低多少都和市场的风格有关，如果当前的投资策略并不能很好地适应当前的市场，那我们得灵活地调整或者更换我们的投资策略，使得投资策略更加适合当前的市场环境。
因此，相比较于主动投资基金经理只专注于某一种投资风格而言，量化投资基金经理并没有明显的风格偏向，他们只会从自己的“量化工具箱”里拿出适合当前市场的投资策略。